Actualité · Audiences et accessibilité · 29 octobre 2026Trafic venu des IA : peu de visites, et des chiffres contradictoires

Le chiffre le plus repris vient d'une étude de cas publiée par l'agence Seer Interactive le 3 juin 2025. Sur le site d'un seul client, entre octobre 2024 et avril 2025, les visiteurs venus de ChatGPT ont converti à 15,9 %, contre 1,76 % pour ceux de la recherche organique de Google, soit environ neuf fois plus. Mais les visites venues des IA, toutes plateformes confondues, se comptaient en un peu moins de 11 000 sessions, contre près de 14 millions pour l'organique.

Amsive aboutit à une tout autre conclusion sur un échantillon plus large. Sur 54 sites, en ne retenant que les conversions principales (demande de démonstration, formulaire, achat), le trafic venu des modèles de langage convertit à 4,87 % en moyenne, contre 4,60 % pour l'organique. Le test statistique ne permet pas de conclure à une différence (p = 0,794). Aucune de ces deux études ne mesure « le » taux de conversion du canal : l'une décrit un site, l'autre une moyenne de 54.

Trois raisons expliquent ces écarts. La taille des échantillons d'abord : sur quelques milliers de sessions, les taux sont instables. L'étude d'Amsive l'illustre elle-même : en ne gardant que les 33 sites ayant au moins 100 000 sessions au total, 50 sessions et 5 conversions venues des modèles de langage, la moyenne passe à 7,05 % contre 5,81 % pour l'organique, toujours sans écart significatif. La définition de la conversion ensuite : Seer compte les événements clés de Google Analytics 4, d'une page de solution à un formulaire de contact, quand Amsive ne retient que les conversions principales, attribuées au dernier contact. La composition du trafic enfin, une hypothèse que ces études ne testent pas : une partie des visites venues d'un assistant seraient des visites de marque, en fin de parcours, qui convertissent mieux quelle que soit leur origine. Un indice va dans ce sens : selon Similarweb, après une mise à jour de ChatGPT le 7 mai 2026, environ 60 % des visites qu'il envoie arrivaient sur la page d'accueil d'une marque, contre 26 à 32 % auparavant (panel d'ordinateurs de bureau).

Un autre signal décrit des visiteurs déjà avancés dans leur choix. Dans une étude publiée le 23 juin 2026, Similarweb a suivi des internautes qui avaient demandé conseil à ChatGPT dans la finance, le voyage et la beauté : ceux à qui l'assistant avait recommandé une marque étaient 2,5 fois plus susceptibles de visiter son site dans les sept jours. Une fois sur le site, ces visiteurs consultaient près de deux fois plus de pages et y restaient deux fois plus longtemps que les visiteurs ordinaires. L'étude porte sur des internautes américains sur ordinateur, et ses données ne montrent qu'une corrélation, relève Search Engine Journal.

Sources : Seer Interactive, 3 juin 2025 ; Amsive, 3 septembre 2025 ; Similarweb, 25 mai 2026 ; Similarweb, 23 juin 2026 ; Search Engine Journal, 23 juin 2026.

Quatre réflexes, conseillés par la rédaction.

1. Partir du canal existant, puis le compléter. Dans Google Analytics 4, ouvrir le canal « AI Assistant » et vérifier les sources qu'il regroupe ; ajouter au besoin un segment pour les référents absents. Previsible, par exemple, suit chatgpt.com, perplexity.ai, gemini.google.com, copilot.microsoft.com, claude.ai, grok.com, you.com et meta.ai. Sur un autre outil d'analyse, créer ce segment à la main. Le suivre chaque mois plutôt que chaque jour.
2. Surveiller en parallèle la recherche sur le nom de la marque et l'accès direct, où se retrouve une partie des visites influencées par les assistants.
3. Séparer les visites de marque des visites de découverte : page d'accueil et recherches sur le nom d'un côté, articles et pages de fond de l'autre. Sans cette distinction, un taux de conversion du canal ne dit rien de l'assistant lui-même.
4. Fixer, avant de regarder les chiffres, un volume minimal en dessous duquel on ne tire aucune conclusion. Il n'existe pas de seuil universel : Amsive, par exemple, a écarté les sites de moins de 100 000 sessions, 50 sessions ou 5 conversions venues des assistants, et ses moyennes ont bougé.

Dernier conseil de la rédaction : le clic n'est qu'une conséquence, et pour l'instant une conséquence rare. L'indicateur le plus utile à ce stade est la fréquence à laquelle la marque ou le média apparaît dans les réponses des assistants, suivie d'un mois sur l'autre sur un même ensemble de questions. L'étude de Similarweb va dans ce sens : l'effet d'une recommandation se lit d'abord dans les visites de marque des jours suivants.

Sources : Previsible, 6 juillet 2026 (domaines suivis) ; Amsive, 3 septembre 2025 (seuils) ; Similarweb, 23 juin 2026.

• BrightEdge, « BrightEdge Data: ChatGPT Referral Traffic More Than Doubles in 2026, Reaching Record 95.1% Share of AI Traffic », communiqué du 24 septembre 2026.
• Siècle Digital, « ChatGPT envoie 22 fois plus de trafic aux sites web que ses principaux concurrents », Jennifer Larcher, 29 septembre 2026.
• Conductor, « The 2026 AEO / GEO Benchmarks Report », données de mai à septembre 2025, page mise à jour le 6 juillet 2026.
• Previsible, « 2026 State of AI Discovery Report », David Bell, 6 juillet 2026.
• Amsive, « Does LLM Traffic Convert Better Than Organic? A New Data-Backed Study », Will Guevara, 3 septembre 2025.
• Seer Interactive, « Case Study: 6 Learnings, 1 site - How Traffic from ChatGPT Converts », Nick Haigler et Garman Chan, 3 juin 2025.
• Similarweb, « ChatGPT Referral Traffic Near Triples Overnight », Adelle Kehoe, 25 mai 2026.
• Similarweb, « Being Recommended in AI Makes Users 2.5x More Likely to Visit Your Site », Adelle Kehoe, 23 juin 2026.
• Search Engine Journal, « AI-Recommended Brands Saw 2.5x More Site Visits: Similarweb », Matt G. Southern, 23 juin 2026.
• Google, aide Google Analytics, « What's new in Google Analytics », entrée « New AI Assistant traffic measurement » du 13 mai 2026.
• Google, aide Google Analytics, « Default channel group » (définitions des canaux « AI Assistant » et « Direct »).

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Documents lus le 29 octobre 2026. Les citations en anglais sont traduites par la rédaction. Les études citées sont publiées par des agences et des éditeurs d'outils de marketing numérique, sur leurs propres échantillons, souvent américains ; leurs méthodes ne sont pas toutes détaillées. Une erreur ? Écrivez à contact@6medias.com.